Grokは、他の多くのAIモデルとは異なり、X（旧Twitter）に直接統合されているという大きな特徴があります。これにより、リアルタイムの情報にアクセスして回答を生成できるとされています。
Grokの主な強みは、このベースのトレーニングデータに加えて、Xからリアルタイムで情報を取り込む能力にあると言えます。これにより、速報ニュースやトレンド、X上での議論など、最新の出来事に関する情報も提供できるとされています。

ただし、AIが「リアルタイム情報にアクセスできる」というのは、必ずしもそのAIモデルが常に最新のデータセットで再トレーニングされていることを意味するわけではありません。多くの場合、これは検索機能や外部データソースへのアクセス機能を通じて、最新の情報を取得し、その情報に基づいて回答を生成する能力を指します。
しかし、Grokにもベースとなるトレーニングデータの「知識カットオフ」は存在します。報告されている情報によると、Grokのバージョンによって知識カットオフは異なります。

Grok 3: 2024年10月または12月までのデータでトレーニングされているとされています。

Grok 4: 2024年11月または2025年初頭までのデータでトレーニングされているという情報があります。Grok 4は2025年7月9日にリリースされたとのことです。

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Google検索のAI概要など、検索エンジンに統合されているAIの場合、基本的に検索エンジンがクロールしてインデックス化している最新のウェブデータ（ほぼリアルタイム）に基づいて情報を取得し、回答を生成します。ただし、純粋なクロールデータだけでなく、そのAIモデルが持つ知識や推論能力も組み合わせて回答しています。

Geminiは、Googleの最新情報と大規模な言語モデルによってトレーニングされており、基本的にリアルタイムのウェブ情報にアクセスして回答を生成することができます。しかし、これは検索結果を要約したり、最新のニュースを引用したりする能力を指し、Gemini自身の「知識」のベースが常に完全に最新のデータセットで再構築されているわけではありません。Geminiの知識ベースそのものは、定期的なモデル更新によって最新化されます。

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AIが回答に使用するクロールデータの時点は、AIの種類やモデルの更新頻度によって大きく異なります。
多くのLLMは、特定の時点までのデータでトレーニングされています。例えば、GoogleのGeminiやOpenAIのGPTなどは、定期的にモデルの再トレーニングや更新が行われますが、そのたびに最新のリアルタイムデータを全て取り込んでいるわけではありません。モデルがトレーニングを完了した時点のデータがベースとなります。そのため、「〇年〇月までのデータに基づいて回答します」といった注記が見られることがあります。

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